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作为人工智能的落地场景之一，移动应用受到业界和媒体的关注。 现在，“无人驾驶”、“车联网”等新概念扩大了人们对车辆移动的想象境界。 对整车厂、技术和服务供应商、技术平台等车网络产业链的上下游公司来说，如何整合特征扩大新的产业机会，捕捉智能车网络时代的快速发展机会是值得思考的重要问题
11月23日，百度云和车云网主办的“智启车联”abc inspire汽车智能峰会正式开幕，以abc平台、车网络创新趋势、车网络技术、车网络智能应用等主题为中心，ai时代的创新 据说苏州金龙、博泰集团、九五智驾驶等公司相关负责人和技术大咖啡馆出席论坛，讨论汽车智能。
智能汽车网的潜力巨大，“新四化”已成为业界内的共识。
作为汽车智能的重要一环，汽车网络成为这次论坛的核心议题。 今年上半年，《汽车产业长期快速发展计划》指出，年国内汽车年销售额达到3000万辆，新车网络率超过50%。 以电动化、互联网化、共享化、自动化为中心的“新四化”将成为汽车领域的迅速发展趋势。
现在汽车领域越来越重视后服务市场，可以为客户提供智能服务，通过汽车网络，继续获得汽车的采用情况，为客户提供更智能的服务。 百度云车网络处理方案基于百度云天工平台，可实现数千万级车辆设备的秒级接入，除了提供车辆故障警报、远程控制、远程诊断、位置轨迹管理、远程升级、安全等基础车网络服务外，还提供百度云网络服务
深入四大场景，百度云abc重建汽车领域
随着汽车成本高的人群的年轻化，新一代车主们对光滑聪明的人群的汽车互动体验有更高的要求。 结合百度云的大数据观察，百度云车网络处理方案与车主相比可以建立包括人口属性、有趣兴趣、费用场景、实时位置、常驻位置、信用评价、app行为等多个维度的客户图像。 通过建立大数据客户端图像，百度云可以连接客户端的喜好和高频成本的场景，更准确地捕捉汽车客户端的诉求，为智能构建方便的服务提供决策指导。
在商用车行业，团队管理和行驶安全是支撑商用车健康快速发展的重要支柱。 与私家车不同，商用车对车辆的管理和运营有更高的要求。 百度云的车队管理系统可以随时监视实时位置、车辆油耗等行驶新闻，监视整个车队。 大数据和人工智能相结合，百度云车网络可以为团队规划最佳路径，降低运输价格和空运营商率，提高运营效率。
为了确保车的安全，百度云用大数据观察驾驶员的车的习性，利用面部识别技术，根据驾驶员的表情评价是否疲劳驾驶，防患于未然。
结合人工智能，百度云在共享汽车的行业也在做同样的事情。 在汽车租赁交易过程中，为了确保交易双方的消息准确，百度云利用人脸识别技术实现认证和审查，只需涂脸即可完成客户登记，使租赁双方有更顺利的客户体验。
在电动汽车行业，百度云把目标固定在电池衰减的课题上。 基于模拟驾驶的实验室及车辆电池相关数据，百度云利用大数据观察和机器学习建立了电池衰减模型，为车厂新产品开发提供科学的分解预测。
听取客户的申诉，智能呼叫处理程序将突出显示。
在汽车领域，智能应用正在扩展人与车的交互场景。 为了应对客户多样性的诉求，百度云提供了基于百度dueros、天工物网络和知识地图构建智能呼叫处理方案。
dueros作为交互式人工智能os，处理了车与人之间的无障碍信息表现。 天工物联网实现了车联网提供车辆实时状态消息。 知识地图是自我学习可以加强的知识库，为机器回答顾客的问题提供专业的答案。 知识库中没有的问题，由专家人工回答，词汇放入云中，百度大脑的机器学习和大数据观察相结合，自动作为知识点提取，参加知识库。 整个知识地图在招聘、反馈、学习、增强的数据闭环中，随着车主招聘频率的增加而增强，智能呼叫更准确地自动为车主提供及时方便的服务。
在文案方面，百度云构建了“侧位+云位+文案”的车网络平台，提供了地图、导航、天气、限制、违规、音乐等多维文案，充分满足了车主对出行相关情况和娱乐的诉求。
经过一百年的变迁，汽车领域已经到达智能化变革的关口。 车联网确实是实现人车交流、车际互通的关键。 百度云将在abc中赋能汽车领域，构建“端+云+文案”智能车网络平台，成为未来智能移动的新引擎。
