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据明报报道，加拿大多伦多的中国教授和研究人员开发了一种基于自拍技术的血压监测仪。杭州师范大学和浙江师范大学的研究人员也将合作研究该软件。通过这个软件，人们将能够从自己拍摄的视频中了解到很多信息，包括血压。
多伦多大学(university of toronto)中国发展神经科学教授兼研究主席李康(kang lee)正在开发一款智能手机应用，该应用可以通过分析一段简短的自拍视频来监测血压。
这项技术被称为皮肤透射光学成像，通过跟踪面部的血流模式获得读数。李教授解释说，智能手机上的数字传感器可以检测皮肤下血红蛋白反射的红光，使摄像头能够捕捉到周期内的细微变化，并通过机器学习算法预测血压。
李康及其同事与杭州师范大学和浙江师范大学的研究人员合作研究该软件。研究结果发表在美国心脏协会期刊《循环:心血管成像》上。
研究人员要求来自加拿大和中国的1328名参与者使用该程序在iphone上拍摄两分钟的面部视频，并将测试结果与传统袖带血压计的读数进行比较。研究表明，手机采集的血压测量结果的准确率约为95%。
