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新华社华盛顿7月20日(记者周舟)美国麻省理工学院的研究小组在中国九个城市进行的一项新研究表明，餐馆数据可以用来预测城市社区的社会经济状况，有望为城市规划和政策制定提供指导。
这项发表在《国家科学院院刊》上的研究最近认为，城市中餐馆的数据可以准确预测白天人口、夜间人口、公司数量和社区消费等信息。该论文的通讯作者、麻省理工学院城市研究教授郑思琦表示，餐饮业是最分散的消费行业之一，与当地的社会经济属性(如人口、财富和消费)密切相关。
【/h/】结果表明，通过餐厅数据预测上述城市社区白天和夜间人口模型的准确率可达95%，预测公司数量和消费水平模型的准确率可分别达到93%和90%，比以往卫星拍摄的夜间照度、亮度等判断方法更准确。
研究人员表示，很多国家每10年进行一次人口普查，因此很难把握城市的快速发展和变化。利用餐馆数据反映居民消费状况等经济指标，可以为城市规划提供指导。
